转自 GIGA
RESET 推进了基于传感器的指标优化，以增强室内环境对空气传播病毒感染的抵抗力。
“作为一个行业，我们对空气传播病原体的空气浓度进行的测量和估算非常少，尤其是在考虑到感染率如何直接受到建筑空气质量控制的影响时。”
自2020年初以来，行业组织发布了大量关于如何在SARS-CoV-2疫情期间运营建筑物的指导意见。但缺乏的是实证研究。
经验证据是指在受控的实验室环境下，通过限制变量等科学手段获得的研究结果。虽然经验证据是研究的必要条件，但它往往使得研究结果难以甚至无法应用于复杂的现实场景。当研究数据相互矛盾时，这种情况会更加严重。
因此，一个简单的问题的答案是：“我如何才能立即知道一栋建筑物是否安全？最终结果非常复杂，充满不确定性。
室内空气质量以及人们对空气传播疾病的持续担忧尤其如此。“我现在怎么知道空气是否安全？”这是最关键但也最难回答的问题之一。
尽管目前尚无法实时测量空气中的病毒，但可以实时测量建筑物在多种参数下最大限度降低空气（尤其是气溶胶）传播感染风险的能力。这需要以标准化且有意义的方式将科学研究与实时结果相结合。
关键在于关注那些在实验室和室内环境中均可控制和测量的空气质量变量，例如温度、湿度、二氧化碳 (CO2) 和空气颗粒物。在此基础上，才能将测得的换气次数或空气净化率的影响纳入考量。
其结果非常强大：用户只需基于至少三到四项室内空气质量指标，即可深入了解室内空间的优化程度。然而，一如既往，结果的准确性取决于所用数据的准确性：数据质量至关重要。
数据质量：将科学转化为实时操作标准
过去十年，RESET 一直致力于定义建筑运营的数据质量和准确性。因此，在审查与空气传播相关的科学文献时，RESET 的出发点是识别研究结果之间的差异：这是定义来自科学文献的不确定性的关键第一步，这些不确定性将被添加到从连续监测中收集的不确定性水平中。
研究结果根据主要研究主题进行分类，包括：
- 病毒存活率
- 宿主免疫系统健康状况（宿主）
- 剂量（随时间变化的用量）
- 传播率/感染率
由于研究往往各自独立进行，上述主题的研究结果只能部分揭示影响或降低感染率的环境因素。此外，每个研究主题都存在一定程度的不确定性。
为了将这些研究课题转化为适用于建筑运营的指标，我们将这些课题组织成以下关系框架：
上述框架通过比较左侧的输入和右侧的输出，验证了研究结果（包括不确定性）。它还开始提供关于每个参数对感染风险贡献的重要见解。主要研究结果将在另一篇文章中发表。
鉴于病毒对温度和湿度等环境参数的反应各不相同，根据现有研究，上述方法已应用于流感、SARS-CoV-1 和 SARS-CoV-2。
在考察的100多项研究中，有29项符合我们的研究标准，并被纳入指标的开发。由于各研究结果存在矛盾，我们创建了一个变异性评分，以透明地量化最终指标的不确定性。研究结果凸显了进一步研究的机遇，同时也强调了多位研究人员重复同一项研究的重要性。
我们团队正在进行研究成果的汇编和比较工作，如有需要，可查阅相关资料。经同行评审后，相关资料将对外公布，旨在建立科学家和建筑运营者之间的反馈机制。
最终结果将用于根据室内空气质量监测器的实时数据计算两个指标以及一个不确定性评分：
- 建筑优化指数RESET 指数此前主要关注颗粒物、二氧化碳、化学挥发物 (VOC)、温度和湿度，现在正在扩展，将感染风险纳入建筑系统对人类健康的整体优化水平中。
- 空气传播感染潜力：计算建筑物对减少通过空气（气溶胶）途径发生的潜在感染的贡献。
这些指数还为楼宇运营者提供了对免疫系统健康、病毒存活率和暴露程度的影响细分数据，所有这些都将有助于深入了解运营决策的结果。
Anjanette Green，RESET标准开发总监
“这两个指标将被添加到 RESET 评估云平台，并持续发展完善。它们并非认证的必要条件，但用户可以通过 API 免费使用，作为其分析工具包的一部分。”
为了进一步完善指标结果，评估过程中还纳入了其他参数。这些参数包括室内空气净化方案的影响、实时测量的空气交换率、广谱颗粒物计数以及实时人员占用数据。
最终的建筑优化指数和空气传播感染指标将首先通过以下方式发布：RESET认证数据提供商 （https://reset.build/dp） 在正式发布前，我们会进行测试和完善。如果您是建筑业主、运营商、租户或有兴趣参与的学术人员，请与我们联系。 (info@reset.build).
Raefer Wallis，RESET创始人
“八年前，只有少数专业人士才能测量颗粒物：普通人根本无从得知自己所在的建筑物是否符合安全优化标准，”他说道。“如今，任何人都可以随时随地测量建筑物的颗粒物优化情况，而且测量范围涵盖各种粒径。我们将会看到同样的情况发生在建筑物的空气传播病毒优化方面，而且速度会快得多。RESET 正在帮助建筑业主保持领先地位。”
发布时间：2020年7月31日