转载自 GIGA
RESET 推进传感器驱动指数优化室内环境，抵御空气传播病毒感染
“作为一个行业，我们对空气中病原体的浓度进行的测量和估计非常少，尤其是考虑到感染率如何直接受到建筑空气质量控制的影响。”
自2020年初以来，行业组织就如何在SARS-CoV-2疫情期间运营建筑提供了大量指导意见。但目前缺乏的是实证证据。
经验证据，即使存在，也是在受控实验室环境下进行的科学研究的结果，其变量被刻意控制在极少的范围内。虽然经验证据对于研究至关重要，但它往往使得研究结果难以应用于复杂的现实场景，甚至无法应用。当研究数据相互矛盾时，这种情况会进一步加剧。
因此，一个简单问题的答案是：“我现在如何知道建筑物是否安全？”最终变得高度复杂且充满不确定性。
对于室内空气质量以及对空气传播的持续担忧尤其如此。“我现在怎么知道空气是否安全？”是最关键但又最难回答的问题之一。
虽然目前无法实时测量空气中的病毒，但可以通过一系列参数实时测量建筑物降低空气（尤其是气溶胶）传播感染的可能性的能力。这需要将科学研究与实时结果以标准化且有意义的方式结合起来。
关键在于关注实验室和室内环境中可控制和测量的空气质量变量：温度、湿度、二氧化碳 (CO2) 和空气悬浮颗粒物。这样，才有可能将测量的换气次数或空气净化率的影响纳入考量。
其结果非常有力：用户能够基于至少三到四个室内空气质量指标，深入了解室内空间的优化水平。然而，与以往一样，结果的准确性取决于所用数据的准确性：数据质量至关重要。
数据质量：将科学转化为实时操作标准
过去十年，RESET 一直致力于定义建筑运营的数据质量和准确性。因此，在审查与空气传播相关的科学文献时，RESET 的出发点是识别研究结果之间的差异：这是定义来自科学文献的不确定性的关键第一步，并将其添加到从持续监测中收集到的不确定性水平中。
结果根据主要研究主题进行分类，包括：
- 病毒存活率
- 宿主的免疫系统健康（宿主）
- 剂量（随时间变化的量）
- 传播/感染率
由于研究通常各自为政，上述主题的研究结果仅能提供部分线索，揭示哪些环境参数会影响或降低感染率。此外，每个研究主题都存在一定的不确定性。
为了将这些研究主题转化为适用于建筑运营的指标，这些主题被组织成以下关系框架：
上述框架允许通过比较左侧的输入和右侧的输出来验证研究结果（包括不确定性）。它还开始提供关于每个参数对感染风险贡献的宝贵见解。主要研究结果将在另一篇文章中发表。
认识到病毒对温度和湿度等环境参数的反应不同，根据现有的研究，上述方法已应用于流感、SARS-CoV-1 和 SARS-CoV-2。
在纳入考量的100多项研究中，有29项符合我们的研究标准，并被纳入该指标的制定。由于各研究结果存在矛盾，我们创建了变异性评分，以透明地限定最终指标中的不确定性。研究结果凸显了进一步研究的机会，以及让多名研究人员重复同一项研究的重要性。
我们团队的研究报告汇编和比较工作仍在进行中，欢迎随时访问。研究结果将在进一步的同行评审后公开，旨在建立科学家和建筑运营商之间的反馈循环。
最终结果将根据室内空气质量监测器的实时数据，用于告知两个指标以及不确定性分数：
- 建筑优化指数：RESET 指数此前主要关注颗粒物、二氧化碳、化学脱气（VOC）、温度和湿度，现在正在扩展，将感染潜力纳入建筑系统对人类健康的整体优化水平。
- 空气传播感染的可能性：计算建筑物对减少通过空气传播（气溶胶）途径的潜在感染的贡献。
这些指数还为建筑运营商提供了对免疫系统健康、病毒存活率和暴露的影响的细分，所有这些都将为运营决策的结果提供见解。
Anjanette GreenRESET 标准开发总监
这两个指数将被添加到 RESET 评估云中，并将继续发展。它们并非认证的必要条件，但将作为分析工具包的一部分，通过 API 向用户免费提供。
为了进一步完善指标结果，整体评估中加入了其他参数，包括室内空气净化解决方案的效果、实时换气次数测量、广谱颗粒计数以及实时入住率数据。
最终的建筑优化指数和空气传播感染指标将首先通过以下方式发布：RESET 认证数据提供商 （https://reset.build/dp） 在公开发布之前进行测试和改进。如果您是建筑业主、运营商、租户或学者，并有兴趣参与其中，请联系我们。 (info@reset.build).
RESET 创始人 Raefer Wallis
“八年前，只有少数专业人员才能测量颗粒物：普通人根本无法知道他们的建筑是否进行了安全优化，” 说道。“现在，任何人都可以随时随地测量建筑物对各种尺寸颗粒物的优化。我们将看到建筑物对空气中病毒传播的优化也发生同样的情况，只是速度要快得多。RESET 正在帮助建筑业主保持领先地位。”
发布时间：2020-07-31