转自 GIGA
RESET 推进传感器驱动的指数，优化室内环境，抵御空气传播的病毒感染
“作为一个行业，我们对空气中病原体的空气浓度进行的测量和估计非常少，特别是在考虑建筑空气质量控制如何直接影响感染率时。”
自 2020 年初以来，行业组织就如何在 SARS-CoV-2 大流行期间运营建筑物提供了大量指导。所缺乏的是经验证据。
如果存在的话，经验证据是在受控实验室环境中故意减少变量进行科学研究的结果。虽然对于研究来说是必要的，但它通常使得将结果应用到复杂的现实场景中具有挑战性或不可能。当研究数据相互矛盾时，这种情况会进一步加剧。
结果，一个简单问题的答案：“我现在如何知道建筑物是否安全？” 最终变得高度复杂且充满不确定性。
对于室内空气质量和对空气传播的持续恐惧尤其如此。“我现在怎么知道空气是否安全？”是最关键但又最难回答的问题之一。
尽管目前无法实时测量空气传播的病毒，但可以通过一系列参数实时测量建筑物最大限度地减少空气传播（特别是气溶胶）传播感染的可能性的能力。这样做需要以标准化且有意义的方式将科学研究与实时结果结合起来。
关键在于关注可以在实验室和室内环境中控制和测量的空气质量变量；温度、湿度、二氧化碳 (CO2) 和空气中的颗粒物。从那里，可以考虑测量的空气变化或空气清洁率的影响。
结果非常强大：使用户能够根据至少三到四个室内空气质量指标深入了解室内空间的优化水平。然而，一如既往，结果的准确性取决于所使用数据的准确性：数据质量至关重要。
数据质量：将科学转化为实时操作标准
在过去的十年中，RESET 一直专注于定义建筑运营的数据质量和准确性。因此，在审查与空气传播相关的科学文献时，RESET 的出发点是确定研究结果之间的变异性：这是定义来自科学文献的不确定性的关键第一步，并将其添加到通过连续监测收集的不确定性水平中。
结果根据主要研究主题进行分类，包括：
- 病毒生存能力
- 宿主的免疫系统健康状况（宿主）
- 剂量（随时间变化的量）
- 传播/感染率
由于研究通常是孤立进行的，上述主题的结果只能提供驱动或最小化感染率的环境参数的部分可见性。此外，每个研究主题都有其自身的不确定性程度。
为了将这些研究主题转化为适用于建筑运营的指标，这些主题被组织成以下关系框架：
上述框架允许通过比较左侧的输入和右侧的输出来验证结果（包括不确定性）。它还开始为每个参数对感染风险的贡献提供有价值的见解。主要发现将在另一篇文章中发表。
认识到病毒对温度和湿度等环境参数的反应不同，根据现有的研究，上述方法适用于流感、SARS-CoV-1 和 SARS-CoV-2。
在考虑的 100 多项研究中，有 29 项符合我们的研究标准，并被纳入该指标的开发中。个别研究结果的矛盾导致了变异性评分的创建，有助于透明地限定最终指标的不确定性。结果强调了进一步研究的机会以及让多名研究人员重复一项研究的重要性。
我们的团队正在进行编译和比较研究的工作，可以根据要求进行访问。它将在进一步同行评审后公开，目的是在科学家和建筑运营商之间建立反馈循环。
最终结果用于根据室内空气质量监测器的实时数据提供两个指标以及不确定性评分：
- 建筑优化指数：RESET 指数以前侧重于颗粒物、二氧化碳、化学废气 (VOC)、温度和湿度，现在正在扩展，将感染潜力纳入建筑系统对人类健康的整体优化水平中。
- 空气传播感染的可能性：计算建筑物对减少通过空气传播（气溶胶）途径的潜在感染的贡献。
这些指数还为建筑运营商提供了对免疫系统健康、病毒生存力和暴露影响的详细分析，所有这些都将为运营决策的结果提供见解。
Anjanette GreenRESET 标准开发总监
“这两个指数将被添加到 RESET 评估云中，并在那里继续发展。它们不需要认证，但可以通过 API 作为分析工具包的一部分免费提供给用户。”
为了进一步完善指标结果，总体评估中还考虑了其他参数。其中包括室内空气净化解决方案的影响、实时测量的空气变化、广谱颗粒计数和实时占用数据。
最终的建筑优化指数和空气感染指数首先通过RESET 认可数据提供商 （https://reset.build/dp） 在公开发布之前进行测试和完善。如果您是建筑业主、经营者、租户或有兴趣参与的学者，请联系我们 (info@reset.build).
Raefer Wallis，RESET 创始人
“八年前，颗粒物只能由少数专业人士测量：普通人无法知道他们的建筑是否针对安全进行了优化，”说。现在，任何人都可以随时随地测量各种尺寸的建筑颗粒物优化情况。我们将看到同样的事情发生在空气传播病毒传播的优化上，只是速度要快得多。 RESET 正在帮助业主保持领先地位。”
发布时间：2020年7月31日